多因素智能风险预警大数据分析系统运用大数据、人工智能等技术，聚焦社会潜在风险发现，通过对风险指标项数据的组合挖掘、分析、识别风险点，从风险预警到任务下派、评估核查等方面实现对风险处理过程的整体跟踪把控，并结合基层日常工作（采集、走访）的协同，精细化开展风险防范工作，通过智能化手段和线上+线下的管控模式实现治理方式上的变革 。
- 事件时间
- 事件来源
- 所属区域
- 涉及范围
- 热门程度
- 传播范围
- 事件情绪
核心功能
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数据采集汇聚
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数据加工处理指标体系建设
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样本数据集建设
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模型训练
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形成风险预警模型
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模型评估
产品特性
大数据+人工智能技术助力智能发现
利用大数据标签挖掘和人工智能神经网络算法等技术，通过样本数据的训练学习形成模型，并分析筛选出辖区内风险要素，真正做到用智能化手段发现风险，提高社会治理效率。综合可视化展现与查询
可视化方式展现辖区内风险要素、预警趋势和总体态势，并能对风险要素按条件进行搜索和信息查询。应用案例
依托社会治理共享平台，将散落在司法、公安、法院、信访等部门及网格化平台的矛盾纠纷进行数据轨迹分析，通过关键词筛选挖掘出风险等级高、可能影响社会稳定的矛盾纠纷，提前预防或落实管理措施。
该模块是信息化、智能化技术在矛盾纠纷化解领域的创新型应用，将推动问题处理由事后追溯向事前预测、预警、预防转变，使更多复杂疑难事件在线下、在基层一线得到妥善化解，
切实预防和减少极端事件、民转刑案件的发生。